Refonte du site web de Swiss SDI, spécialiste data et IA
- Abel Savoy
- 2 mars
- 5 min de lecture
Le projet a consisté à construire une expérience digitale capable de guider différents profils d’utilisateurs: dirigeants, responsables métiers, équipes techniques ou organisations en phase de réflexion sur leur stratégie data. L’objectif était de créer un site à la fois pédagogique, accessible et orienté vers la prise de contact, en mettant en avant les expertises, les cas d’usage et la posture d’accompagnement de Swiss-SDI. Nous avons utilisé Wix Studio pour réaliser ce site web.
Clarifier le positionnement grâce à l’UX writing et au SEO dans la refonte du site web
Dans un domaine aussi technique que la data et l’intelligence artificielle, l’UX writing (rédaction pour l'expérience utilisateur) joue un rôle essentiel : aider chaque visiteur à comprendre rapidement où il se situe et ce que Swiss-SDI peut lui apporter.
Le contenu a été pensé pour répondre à différents niveaux de maturité : dirigeants en recherche de vision stratégique, responsables métiers confrontés à des cas d’usage concrets, ou profils techniques attentifs aux méthodes et à l’industrialisation des solutions.
Cette approche s’appuie aussi sur une logique SEO. Les textes intègrent les grandes intentions de recherche des publics cibles : stratégie data, analyse prédictive, data science, data engineering, IA générative, MLOps ou prévision énergétique. Puis, l’objectif est de relier chaque expertise à un besoin identifiable: structurer des données, prévoir une demande, automatiser un processus, optimiser des ressources ou passer un modèle en production.
Le contenu a pour but de devenir un outil de clarification : il rend l’offre plus lisible, facilite l’orientation dans le site et accompagne progressivement l’utilisateur vers une compréhension plus précise des services proposés.
Rendre l’expertise accessible à travers un parcours de lecture progressif
Un des enjeux principaux est de trouver le bon niveau de langage: le site doit rester crédible auprès d’un public technique, tout en étant lisible pour des décideurs ou des responsables métiers qui ne maîtrisent pas nécessairement tous les concepts liés à l’IA.
Dans cette refonte du site web, les contenus ont donc été structurés autour de bénéfices, de méthodes et de cas d’application. Les notions techniques comme le data engineering, le MLOps, les modèles prédictifs, les LLM ou le RAG sont intégrées dans un discours orienté usage, afin d’expliquer leur rôle dans un projet réel plutôt que de simplement les nommer.
Cette approche éditoriale s’accompagne d’une architecture de navigation progressive. L’utilisateur découvre d’abord le positionnement global de Swiss-SDI, puis explore les différentes expertises selon son niveau d’intérêt ou son besoin : stratégie data, data science, data management, IA générative, industrialisation ou solution énergétique.
L’objectif est d’éviter l’effet catalogue en organisant les services autour des grandes étapes d’un projet data : cadrer, structurer, modéliser, industrialiser et exploiter. Le parcours aide ainsi chaque visiteur à comprendre où il se situe et quelles expertises peuvent répondre à ses enjeux.
Accompagner plusieurs niveaux de maturité
Tous les visiteurs n’arrivent pas sur le site avec le même niveau de connaissance. Certains cherchent à comprendre ce que l’IA peut apporter à leur organisation. D’autres ont déjà identifié un besoin précis, comme la mise en place d’un modèle prédictif, la fiabilisation de leurs données ou l’industrialisation d’un prototype.
Le contenu doit donc permettre plusieurs lectures. Une lecture rapide pour comprendre les grands domaines d’expertise. Une lecture plus détaillée pour identifier les méthodes et les cas d’usage. Et une lecture plus technique pour reconnaître les compétences nécessaires à la mise en œuvre.
Installer la confiance en montrant une expertise complète et humaine
Pour une entreprise spécialisée en data et en intelligence artificielle, la confiance est centrale. Le site doit rassurer sur la capacité de Swiss-SDI à accompagner des projets complexes, tout en montrant une compréhension fine des enjeux métiers, techniques et humains.
Cette confiance se construit à plusieurs niveaux : par la clarté des offres, la précision des informations, la présence de cas d’usage, les références clients, mais aussi par la mise en avant de l’équipe. L’objectif était de montrer que Swiss-SDI ne propose pas seulement une expertise technologique, mais une méthode d’accompagnement structurée.
Le site présente ainsi Swiss-SDI comme un partenaire capable d’intervenir à chaque étape d’un projet data : définition de la stratégie, structuration des données, développement de modèles, passage en production et suivi des performances. Cette logique de bout en bout répond à une question essentielle pour les entreprises : comment passer d’une intention ou d’un prototype à une solution réellement utilisée au quotidien ?
L’industrialisation occupe une place importante dans ce récit. Elle permet de rappeler que l’IA ne s’arrête pas à l’expérimentation, mais implique aussi la robustesse, le monitoring, l’intégration aux systèmes existants et la continuité d’usage.
Enfin, le discours cherche à humaniser un sujet souvent perçu comme abstrait ou technique. L’IA est présentée comme un outil au service des organisations, des métiers et de la décision. Derrière les modèles, les données et les architectures, le site met en avant une méthode, une écoute et une capacité à comprendre les réalités du terrain.
Concevoir une interface claire pour rendre la complexité plus lisible
La refonte du site web devait accompagner un enjeu central : présenter une expertise technique sans créer de distance avec l’utilisateur. L’objectif graphique et UX ( était de construire une interface structurée, lisible et rassurante, capable de guider le visiteur dans un univers dense : data science, intelligence artificielle, modèles prédictifs, industrialisation et prévision énergétique.
La direction graphique privilégie une esthétique claire, sobre et organisée. Les espaces, les contrastes, les blocs de contenu et la hiérarchie typographique participent à rendre les messages plus accessibles. Le design ne cherche pas seulement à illustrer la technologie, mais à créer un cadre de lecture maîtrisé, dans lequel chaque information trouve sa place.
Les visuels liés aux données, aux réseaux, aux flux ou aux interfaces numériques permettent de rendre tangible une expertise souvent abstraite. Ils soutiennent l’imaginaire de la data et de l’IA sans prendre le dessus sur le contenu. Cette approche aide à installer un univers technologique crédible, tout en gardant une expérience suffisamment humaine et compréhensible.
Du point de vue UX, le site vise avant tout l’orientation. La navigation, la structuration des services et les appels à l’action doivent permettre à chaque profil de trouver rapidement le bon niveau d’information : vision stratégique, expertise technique, cas d’usage métier ou solution opérationnelle. Le graphisme devient ainsi un outil de clarification, au service d’un parcours plus fluide et d’une meilleure compréhension de l’offre.
